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使用Ray创建高效的深度学习数据管道

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发布时间:2023年11月02日 浏览量:242次 所属栏目:人工智能 发布者:田佳恬

用于训练深度学习模型的GPU功能强大但价格昂贵。为了有效利用GPU,开发者需要一个高效的数据管道,以便在GPU准备好计算下一个训练步骤时尽快将数据传输到GPU。使用Ray可以大大提高数据管道的效率。

1、训练数据管道的结构

首先考虑下面的模型训练伪代码。

for step in range(num_steps):
  sample, target = next(dataset) # 步骤1
  train_step(sample, target) # 步骤2

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