2025年7月1日，美国亚马逊公司的亚马逊机器人（Amazon Robotics）宣布其全球机器人总量已突破100万台，同时发布全新“DeepFleet”生成式AI基础模型，用于优化机器人路径调度，这一里程碑式进展凸显亚马逊在“人机协同+物流智能”方向上的持续深化。

亚马逊机器人总裁Scott Dresser表示：“将DeepFleet比喻为智能交通系统，它能优化机器人在仓库中的移动路径，减少拥堵并加快处理速度。”该模型在仓储网络中的机器人行驶效率提升约10%，为缩短配送时效和降低成本提供关键支持。

这一百万台机器人里程碑标志着亚马逊自2012年收购Kiva Systems并开始自研仓储机器人以来的重大突破。据介绍，第100万台机器人已部署于日本某运营中心。迄今亚马逊在全球超过300个配送中心广泛应用机器人技术。

亚马逊的机器人车队极具多样性，既包含可搬运高达1,250磅（约567 kg）货物的“Hercules”，也有用于搬运托盘的“Proteus”，以及可在分拣区域作业的“Pegasus”，更有具触觉能力、用于细致拣货的“Vulcan”系列机器人。

DeepFleet模型专为协调整个机器人车队的动作而设计，借助亚马逊物流与库存大数据构建，并依托AWS SageMaker进行训练与部署。它能够实时优化机器人路线，降低地面拥堵、提高通行效率，并将带来更高能源效率。

亚马逊强调，自动化并非“人机替代”，而是“人机协同”。在介绍DeepFleet时，Scott Dresser进一步指出：“此举将使仓储经理和技术运维人员能够将更多精力投入到更具创造性与决策性的岗位。”自2019年以来，亚马逊已为超过70万名员工提供了机器人与AI使用方面的培训支持。

包括Automatica在内的外媒分析指出，亚马逊每年处理数十亿包裹，其中高达75%配送流程已实现机器人参与。在自动化部署与AI控制双重驱动下，亚马逊正向“人—机器人并肩作业”的智能仓储体系快速迈进。

100万台机器人规模化优势显著。其中，Hercules等重载机器人可搬运整架货柜，高密度存储场景尤为适用；Proteus具备在人流区安全移动的能力；Vulcan机器人则具备对物品进行触觉识别的精细操作能力，目前已支持软性件拣选，在汉堡和斯波坎等配送中心上线运营。

这一里程碑与AI模型发布，不仅证明亚马逊在物流自动化方面具备深厚技术积累，也标志着从“工位机器人”向“全局协同AI网络”系统升级。在未来，将继续探究AI在路径优化、实时避障、系统能耗优化等方面的潜力。

然而，自动化也带来社会关注。部分研究者认为，高度机器人采纳可能冲击部分低技能岗位；工会与政策制定者也在关注企业如何平衡效率与就业。对此，亚马逊坚持通过培训与岗位转型方式缓解影响。

总结来看，亚马逊部署100万台机器人并引入DeepFleet模型，代表仓储物流迈入“生成式AI＋全局调度”新时代。这不仅提升了公司自身仓储效率，也为整个行业勾勒出智能化物流网络的未来图景，成为物流机器人商业化、协作智能发展的标杆案例。