德勤估计，到2035年，美国人工智能(AI)数据中心的电力需求可能会增长三十多倍。云计算和人工智能驱动的数字经济，让超大规模数据中心运营商和托管服务提供商之间展开了激光扫描仪会在施工过程中捕获高精度点云数据。点云数据与3D模型进行比较，以验证精度、检测偏差并跟踪进度。
 　　通过联网设备在现场收集的信息会发送到办公室，根据竣工信息更新3D模型，并持续提供给参与施工的各个团队。
 　　项目管理软件：项目经理无论是在办公室还是在现场，都可以访问所需的信息，以跟踪项目进度、识别潜在延误、进行主动调整并快速解决问题。通过实时财务可见性，项目经理可以监控预算、跟踪支出并管理变更单。项目文档、图纸、信息请求(RFI)和提交文件都集中存储且易于访问，确保每个人都使用最新版本。
 　　从每日日志、机器远程信息处理和进度照片中捕获的现场数据，使项目经理能够全面了解工地绩效，从而做出数据驱动的决策，使项目按时按预算完成。
 　　现场团队只需打开平板电脑，即可在几秒钟内可视化并验证工作是否正确且按计划进行，包括每一个预埋板、钢筋、导管、管道和电缆桥架。
 　　速度与精准兼备的蓝图
 　　数据中心建设竞赛不仅仅关乎速度，更关乎效率。紧迫的工期、复杂的系统和巨大的风险要求采用协调一致的技术驱动型方法。通过提升协作、准确性和可预测性，技术正在帮助行业在不牺牲质量或性能的前提下满足日益增长的需求。
 　　推动数据中心建设提速的背后力量是人才和技术，它们共同实现了协调一致的数字化工作流程、团队协作和数据管理。尽管建筑行业通常不被视为技术应用的先驱，但数据中心项目的高速度和复杂性清晰地展现了建筑企业如何通过技术实现进步。
 　　作者：Duane Gleason