引言
在之前的一篇文章中，我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天，我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中，我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境，以确保项目的顺利进行。
部署
接下来，你可能需要多次重启电脑来确保环境变量的生效。这是必要的，因为在进行开发之前，我们必须确保环境设置正确。
Python
你可以在官方网站的下载页面找到Python的最新版本（3.10.*）下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
下载完成后，你可以按照默认设置一直点击"下一步"进行安装。如果你不想立即重启电脑，可以继续安装Docker Desktop。
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Docker Desktop
Docker Desktop是一个在Windows上运行的可视化工具，它可以让你更方便地管理和运行docker容器。安装Docker的目的是为了将数据库环境独立运行起来，以便更好地进行开发和测试。
你可以在官方网站上找到Docker Desktop的下载地址：https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/
在该页面上，你可以找到适用于Windows的Docker Desktop的安装文件。下载完成后，你可以按照安装向导一步步进行安装。
安装完成后，你可以使用Docker Desktop来创建、启动和停止容器，以及管理容器的网络和存储等设置。通过将数据库环境单独运行在docker容器中，你可以更好地隔离和管理数据库，使开发流程更加高效和可靠。
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安装完成后，你可以进行一次电脑重启，以使环境变量生效。请注意，Python和Docker的环境变量无需手动配置，它们在安装过程中已经自动配置好了。所以，你只需要重启电脑即可让这些环境变量生效。重启后，你就可以开始使用Python和Docker了。
Visual Studio Code
Visual Studio Code是一个免费的源代码编辑器，适用于Windows、macOS和Linux操作系统。它是一款轻量级但功能强大的工具，被广泛用于开发各种编程语言和技术。
官方下载地址：https://code.visualstudio.com/Download
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ps：首先，我本想尝试使用cursor进行开发，因为它具备智能AI编程功能，可以提高效率。然而，在启动dev container的过程中，我遇到了一系列错误，尽管我进行了多次资料搜索，但仍然没有找到解决方法。因此，我决定放弃使用cursor。
百度飞桨
现在，我们可以根据我们上一篇文章中已经建立好的目录和文件开始安装开发环境了。有些同学可能会认为百度飞桨平台已经预装了开发环境，可以直接开始开发，但是我想说，如果只是进行一些简单的练习，这样确实没有问题，但是如果是个人或企业级的开发项目，通常还是需要在本地进行开发和部署。因此，我将按照较为复杂的方式进行说明。如果你对百度飞桨平台感兴趣，也可以去尝试，我这里就不再演示了，因为他们提供了快速开发的详细文档。
百度飞桨平台的官方地址是：https://aistudio.baidu.com/index
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如果你在cmd命令行中使用docker version命令，你会在控制台中看到相应的输出，这意味着我们可以开始发布数据库容器了。
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如果你对此感兴趣，也可以去看一下官方提供的快速开发示例。你可以通过访问官方网站来获取更多相关信息：https://milvus.io/
我已经将官方提供的配置文件拉到我们的配置文件中了，所以你不需要再去查看官方的示例了。此外，我们的配置文件中还包含了一个我们自己的容器。将来，我们计划将我们开发的程序作为一个接口供其他组件调用，所以我们先把这部分工作先完成了。
配置文件
以下是docker-compose.yaml的配置文件
version: '3'
services:
xiaoyu-chat:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
target: ${TARGET:-dev} # Default value is "dev"
args:
- MAKE=${MAKE}
environment:
- OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
etcd:
container_name: milvus-etcd
image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.0
environment:
- ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
- ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
- ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296
volumes:
- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd
command: etcd -advertise-client-urls=http://127.0.0.1:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd
minio:
container_name: milvus-minio
image: minio/minio:RELEASE.2020-12-03T00-03-10Z
environment:
MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin
MINIO_SECRET_KEY: minioadmin
volumes:
- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data
command: minio server /minio_data
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
interval: 30s
timeout: 20s
retries: 3
standalone:
container_name: milvus-standalone
image: milvusdb/milvus:v2.3.2
command: ["milvus", "run", "standalone"]
environment:
ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
MINIO_ADDRESS: minio:9000
volumes:
- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
ports:
- "19530:19530"
depends_on:
- "etcd"
- "minio"
networks:
default:
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